Qualitätsmanagement

Die Vorlesung Qualitätsmanagement soll Studierenden des Masterstudiums die grundlegenden Begriffe und Methoden des in der produzierenden Industrie etablierten Qualitätsmanagements vermitteln. Darüber hinaus werden die Grundlagen industrieller Messtechnik und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenakquisition und -weiterverarbeitung vermittelt. Schließlich wird ein Ausblick auf neue Möglichkeiten der (präventiven) Qualitätssicherung unter Einbeziehung von Prozessdaten gegeben.

Dozenten


Kontaktadresse

Betreuende Assistenten


Semesterwochenstunden

Credit Points

Wann

Ort/Wo 		Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Peter Groche
Prof. Dr.-Ing. Joachim Metternich



Markus Schumann M. Sc.
Felix Georgi M. Sc.

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4

Mittwochs 9:50–11:30 Uhr

WS 23/24 Hybrid (Präsenz und Online) – Organisation und Zugang über Moodle
Inhalt
  • Aufbau eines Qualitätsmanagement-Systems
  • Führung und Verantwortlichkeiten
  • Vorausplanung der Qualität und Instrumente (APQP, QFD, FMEA, 8D, …)
  • Maschinen- und Prozessfähigkeit, Statistische Prozesskontrolle
  • Operative Qualitätssicherung in Fertigung und Montage
  • Software zur operativen Qualitätssicherung
  • Mess- und Prüfmittel, Digitale Messtechnik, Messgenauigkeit, Präzision
  • Akquisition von Prozess- und Werkstückdaten, Vor- und Weiterverarbeitung – aktuelle Entwicklungen und Möglichkeiten
  • Qualitätsmonitoring und -prädiktion durch Prozessdatenüberwachung und Machine Learning
  • Systematische Problemlösung
  • Kontinuierliche Verbesserung
  • Audits als Instrument systematischer Verbesserung des Q-Managements
Skript/Vorlesungsunterlagen Die aktuellen Vorlesungsunterlagen können im Moodle-Kurs heruntergeladen werden.
Prüfung Schriftliche Klausur über 90 Minuten.
Termin und Raum werden über Tucan und Moodle bekannt gegeben.