Datenbasierte Inline-Zustandsüberwachung für mehrstufige Hochgeschwindigkeits-Umformprozesse

data-based inline condition monitoring for predictiave maintance in multi-stage high speed forming processes

Masterthesis, Bachelorthesis, Advanced Design Project (ADP)

Ziel dieser studentischen Arbeit ist die experimentelle Untersuchung des Werkzeugverschleißes in einem Folgeverbundwerkzeug. Dazu wird ein Inline-Überwachungssystem (Kraft, Beschleunigung, Temperatur und Körperschall) um ein neu entwickeltes Kamerasystem des Fraunhofer IGD zur optischen Qualitätskontrolle erweitert. Schwerpunkt der Arbeiten ist die systematische Erfassung und Aufbereitung der unterschiedlichen Sensorsignale, um die Datenbasis für eine modellbasierte Verschleißerkennung zu generieren.?

Aufgabenstellung:

  • künstliche Einbringung von Verschleißmerkmalen in den Werkzeugstufen
  • Untersuchung der Wechselwirkungen aus unterschiedlichen Prozessschritten
  • Durchführung von Verschleißversuchen an einem Hochleistungsstanzautomat
  • Aufbau einer Methodik zur systematischen Datenaufbereitung
  • Korrelation der eingebrachten Verschleißmerkmale mit den bild- und zeitreihenbasierten Sensorsignalen

Forschungsmethode

Numerisch, theoretisch, experimentell, konstruktiv