Daniel Martin M. Sc.

Daniel Martin M. Sc.

Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen

Abteilungsleiter

Kontakt

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Work L1|01 152
Otto-Berndt-Straße 2
64287 Darmstadt

1990 Geboren in Aschaffenburg, Bayern
2010 Abitur am Hanns-Seidel-Gymnasium in Hösbach
2011–2015 Bachelor Studium: Maschinenbau – Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt
2015–2019 Master Studium: Maschinenbau – Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt
10/2017–03/2018 Industriepraktikum bei der Daimler AG in Stuttgart
2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am PtU
Springe zu: 2021 | 2020
Anzahl der Einträge: 3.

2021

Staudter, Georg Alexander ; Öztürk, Tuğrul ; Martin, Daniel Michael ; Hartig, Jakob ; Molitor, Dirk Alexander ; Hoppe, Florian ; Anderl, Reiner ; Groche, Peter ; Pelz, Peter F. ; Weigold, Matthias (2021):
An Approach for Mastering Data-induced Conflicts in the Digital Twin Context.
In: International Journal of Product Lifecycle Management (IJPLM), 13 (1), S. 25-47. Inderscience Enterprises Ltd., ISSN 1743-5110, e-ISSN 1743-5129,
DOI: 10.1504/IJPLM.2021.115698,
[Artikel]

Germann, Thiemo ; Martin, Daniel M. ; Kubik, Christian ; Groche, Peter
Pelz, Peter F. ; Groche, Peter (Hrsg.) (2021):
Mastering Uncertain Operating Conditions in the Development of Complex Machine Elements by Validation Under Dynamic Superimposed Operating Conditions.
In: Lecture Notes in Mechanical Engineering, In: Uncertainty in Mechanical Engineering - Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering (ICUME 2021), June 7–8, 2021, S. 236-251,
Cham, Springer, DOI: 10.1007/978-3-030-77256-7,
[Konferenzveröffentlichung]

2020

Hartig, Jakob ; Hoppe, Florian ; Martin, Daniel ; Staudter, Georg ; Öztürk, Tuğrul ; Anderl, Reiner ; Groche, Peter ; Pelz, P. F. ; Weigold, Matthias
Mao, Zhu (Hrsg.) (2020):
Identification of lack of knowledge using analytical redundancy applied to structural dynamic systems.
In: Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series, In: Model Validation and Uncertainty Quantification ; Vol. 3, S. 131-138,
Cham, Springer International Publishing, Proceedings of the 38th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2020, ISBN 978-3-030-48778-2,
DOI: 10.1007/978-3-030-47638-0_14,
[Konferenzveröffentlichung]

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